Investing.com – Küresel hisse senetleri için bir başka olumlu ay daha geride kaldı. Aşırı değerlenme endişelerine rağmen birçok gösterge yeni tüm zamanların en yüksek seviyelerine ulaştı. Bu olumlu ortamda, ayın başında 10 dolardan daha az bir ücretle yapay zeka seçimi hisselerin listesini alan InvestingPro üyeleri, piyasayı geçmeye devam etti. Üyeler sadece ay içinde sadece ABD’de %10’dan fazla kazanç sağlayan 20 hisse elde etmekle kalmadı, aynı zamanda teknoloji seçimlerinde %87 gibi muazzam bir başarı oranına ulaştı. Ayın en büyük kazananları arasında, yapay zeka şu hisselerde zamanında tahminler yaptı:Ve diğerleri… Bu kazançlar, hisse listesinin toplam performansını Kasım 2023’teki gerçek dünya lansmanından bu yana muazzam %148,02’ye çıkarmaya yardımcı oldu. Bu, S&P 500’e göre çok büyük %109,23’lük bir performans farkı anlamına geliyor. *Bunlar, Kasım 2023’te yapay zeka destekli hisse seçicimizin lansmanından bu yana kaydedilen gerçek dünya sonuçlarıdır.
Şimdi, ABD hükümetinin kapanması ve kalıcı aşırı değerlenme endişeleri nedeniyle artan risklerle başlayan Ekim ayında, yapay zekamız en büyük güncellemesini gerçekleştirdi.
InvestingPro üyeleri, ayın seçimlerinin listesine doğrudan BURADAN ulaşabilir. Henüz üye değil misiniz? O halde şimdi özel bir indirimle seçimlerin tam listesini alma şansınız var. Düzenli kazanan yapay zeka seçimi hisse listelerimizin yanı sıra, küresel piyasa kapsamımızı 18 yeni ülkeye genişlettiğimizi duyurmaktan gurur duyuyoruz. Bunlar arasında Japonya, Birleşik Krallık, Hong Kong, Singapur, İsviçre ve daha fazlası gibi ağır sıklet ülkeler bulunuyor.
Ayrıca, InvestingPro üyelerinin BURADAN erişebileceği beş yeni, daha sofistike ABD stratejisi sunuyoruz.
Yeni stratejiler, yukarıda belirtildiği gibi sadece ABD’de değil, aynı zamanda Ocak ayından bu yana dünya çapında kıyaslama ölçütlerini parçalayan aynı modeller üzerine inşa edildi. Aşağıda yapay zeka seçimi küresel hisselerimiz için bazı rakamlar bulunuyor:Öne çıkanlar arasında, yapay zekamız şu isimleri seçti:Hepsi yılbaşından bu yana %100’den fazla yükseldi. Ve hepsi bu değil, ABD dışı hisseler için oluşturulan stratejilerin %72’si de ilgili kıyaslama ölçütlerini büyük farkla geçiyor. Aşağıya bakın:Performans farkı, Hindistan ve Suudi Arabistan gibi kıyaslama ölçütünün yıl boyunca negatif getiri sağladığı piyasalarda bile devam ediyor. Örneğin:
Yapay zeka hisse seçim teknolojisi nasıl çalışıyor
Her ayın başında, yapay zekamız her stratejiyi 20’ye kadar hisse seçimiyle yeniliyor. Bu seçimler, makine öğrenimi modelimiz tarafından dünya çapında 15 yılı aşkın finansal veri üzerinde derlenen 150’den fazla köklü finansal modelin bir karışımına dayanıyor. Bazı hisseler ekleniyor, bazıları korunuyor ve birkaçı çıkarılıyor. Bu, modelin her şirketin orta vadeli büyüme potansiyelini nasıl yeniden değerlendirdiğini yansıtıyor. Performansı takip etmek için, her strateji seçilen tüm hisselerde eşit ağırlık kullanıyor. Bu ağırlığı tam olarak takip etmeniz gerekmese de, modelin fırsatları ne kadar iyi belirlediğini değerlendirmek için tutarlı bir kıyaslama ölçütü sunuyor. Sonuçta, hisse seçimi hala bir olasılık oyunu. Ancak anahtar sadece kazananları bulmak değil, artık uygun olmayanlardan ne zaman vazgeçileceğini bilmektir. Lansmandan bu yana, model tam olarak bunu yaptı ve yol boyunca birkaç öne çıkan başarı hikayesi sundu. Aslında, geri testlerimiz, uzun vadede gitmenin uzun vadeli servet oluşturmanın en emin yolu olduğunu gösteriyor. Aşağıda Tech Titans’ınS&P 500 üzerindeki 12 yıllık performans farkını inceleyin:
Bu, stratejimizde 100.000 dolarlık bir anaparanın göz kamaştırıcı 2.420.100 dolara dönüşeceği anlamına geliyor.
Şimdi InvestingPro’ya abone olmak ve büyük tasarruflardan yararlanmak için mükemmel bir zaman.
Yasal Uyarı: Makalelerde belirtilen fiyatlar, yayın tarihinde doğrudur. Üyelerimiz için bölgeye göre değişebilecek farklı teklifleri düzenli olarak test ediyoruz. Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
Soner Güneş



































































































